传奇手机app下载-传奇彩票手机app下载从传感器到人工智能最前沿的汽车电子是啥样的?

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  汽车电子技术发展成了啥样?怎样才能才能会玩儿转它?从先进的传感器到人工智能,汽车正在快速成为最新的电子技术与产品的乐园

  汽车应用领域机会一一两个劲出先了一系列新技术,包括电力系统的改进、非常繁杂的远程信息避免,还有自动驾驶。今天的汽车有更多的电子产品。然而,随着诸如高级驾驶辅助系统(ADAS)等功能成为标准配置,而还会 昂贵的选项,更多的先进功能模块机会进入寻常百姓家的汽车当中。

  通过改进传感器、避免器和内存、软件,甚至是须要实时集成的人机接口,使得太大太大变化正在悄然实现(见图1)。下面介绍太大太大最新技术,以及亲戚当当我们与其它技术的关系怎样才能使其在汽车应用中更为重要。

  汽车应用受益于可不都还可以流式传输4K视频的相机,与人工智能(AI)中的机器学习(ML)软件同時 ,高清晰度摄像机正用于先进ADAS应用的障碍物和物体识别。这里,更高的分辨率是至关重要的,它也对备份相机有用。

  多个摄像机组合使用可不都还可以用来提供汽车附近的鸟瞰图瑞萨电子的,这类R-Car开发套件将来自一一两个摄像机的视频流编组成3400度视图(见图2)。当在狭窄的地方停车或时,这常有用的。更先进的ADAS系统突出了机会遇到的冲突的区域。

  图2.瑞萨的R-Car SoC不想 通过将来自4台摄像机的视频流编织在同時 ,在车辆附近产生3400度的鸟瞰图

  最近,有并有无生活量程传感器呈现一一两个劲出先显著的改进,亲戚当当我们是LiDAR和相控阵雷达。哪些都还会 哪些新技术,但小型化和成本降低的重大进步将影响哪些系统的使用时间和地点。

  这类,Innoviz (见图3),LeddarTech,Quanergy和Velodyne是提供3D固态LiDAR系统的公司。哪些系统适用于机器人等领域,哪些系统如此 小,将有多个单元被隐藏在汽车附近。

  InnovizOne具有400米的深度图精度优于2厘米的范围。它保持400度~25度的视场,0.1~0.1度的空间分辨率。该设备以超过6 Mpixels/s的3D分辨率提供25帧/秒。

  相控阵雷达克服了LiDAR的太大太大局限性,允许它在雨雪中操作,有刚刚 机会会光学系统。雷达可用于补偿LiDAR和图像系统。太大太大公司正在努力在这人领域提供技术。这类,仪器(TI)单芯片毫米波传感器mmWave可避免传感器和ADAS应用的76~81 GHz传感器阵列。

  目前,AI和ML正在引起兴起,机会它们能为ADAS带来高效的图像识别,这对于安全的自驾驾驶或增强的驾驶体验至关重要。AI和ML的基础技术基于深度图神经网络(DNN)和卷积神经网络(CNN)。

  即使在汽车应用中,神经网络太大太大 会取代常规的软件应用,而太大太大 避免太大太大较为困难的哪些的现象。结合新的硬件,亲戚当当我们也可不都还可以实现实时执行,这在对安全性要求较高的应用进程(如自动驾驶)中是必需的。在这人具体情况下,多核避免器会发挥重要作用,但GPU能实现更好的工作效果(见图4)。定制硬件最好,如专门的数字信号避免器(DSP)可不都还可以避免机器学习任务。

  哪些避免方案的并行处能在设计中的多核和晶体管数增长方面表现良好,即使上级时钟频率达到峰值。与更传统的避免器避免方案相比,定制的避免方案具有较低的功耗。

  车载信息娱乐(IVI)系统的进步正在改变司机和乘客的可视化土办法 ,以及怎样才能将智能设备和基于云的应用进程连接到亲戚当当我们的车上。所有汽车制造商均提供基于蜂窝的Wi-Fi汽车热点。更多的选用须要更强大和的土办法 。在这方面,GENIVI联盟利于了与操作系统无关的标准。

  这类,Linux基金会的汽车级Linux(AGL)是机会得到了广泛厂商支持的IVI系统。丰田的2018款凯美瑞(见图5)以及未来的丰田汽车将使用AGL 。

  图5. 丰田的2018款凯美瑞将为其车载信息娱乐(IVI)系统运行汽车级Linux(AGL)

  考虑到絮状传感器产生的信息量,以及由AI系统避免和心成的数据和车载网络中流动的视频流时,汽车系统上运行的应用进程和任务的数量机会会令人吃惊。在关键的安全领域,管理数据下发可不都还可以得益于像对象管理组(OMG)数据下发服务(DDS)原来的标准,可不都还可以在整个系统中提供安全、实时的管理数据交换能力。这人土办法 比在应用进程之间须要较少连接的设计中的点对点避免方案更好。

  虚拟机管理进程是另并有无生活常用工具,但没了车辆控制设置中。然而,机会多核避免方案的数量和繁杂性,以及将安全和安全关键组件与IVI及非关键系统相结合的需求,这人变化也在明显改变着。面向汽车的虚拟机管理进程可从诸如Blackberry QNX Hypervisor,Wind River VxWorks,Green Hills Software INTEGRITY Multivisor (见图6)和Mentor Graphics的嵌入式管理进程等供应商获得。

  图6. Green Hills Software的Multivisor提供了1型虚拟机管理进程的虚拟机隔离,在与IVI子系统相同的硬件上承载安全和关键子系统的汽车中,该虚拟机正在变得如此 普遍

  虚拟机管理进程允许对虚拟机(VM)进行分区,从而可不都还可以对安全和安全认证进行划分。这导致 分析非关键组件太大太大 须要相同级别的认证,这须要时间有刚刚 非常昂贵。同样,随着时间的推移,第三方加在有限的安全和安全相关组件在IVI中变得如此 普遍。

  目前,CAN和LIN仍然是汽车采用的主流控制总线,但CAN-FD、FlexRay、MOST和以太网也在混合使用,其中太大太大是IVI系统的一主次,ADAS传感器连接也被加在到哪些应用组合中。

  目前,时间网络(TSN)正在汽车中使用,至少在音频和多同步的IVI方面是原来。TSN实际上了专为汽车应用的音视频桥接(AVB)支持。

  图7. 安全性渗透到汽车的各个方面,从制造到安全的空中更新协调和支持这人基础设施机会是一一两个挑战,黑莓公司正在尽力提供一一两个全版的避免方案

  然而,并还会 所有的汽车通信都须要接线。Wi-Fi接入点,以及蜂窝链等无线通信功能机会可不都还可以在这里设置了,有刚刚 还机会有更多通信土办法 被采用。车对车(V2V)和车对基础设施(V2I)是V2x组合的一主次,旨在改进ADAS,并为自动驾驶提供更多的信息。

  关于V2X的讨论很热,全球各地的太大太大 城市也正在进行测试部署,这人测试通常是知慧城市建设的一主次,它提供从交叉口检测和智能停车位到寻找停车位或提供车辆的诸多信息。

  机会拥有更好的显示效果,则IVI和ADAS系统就能更好的工作。太大太大已被证明,有刚刚 在太大太大应用领域流行的技术,如OLED,正在进入概念车当中,以提供曲面显示功能,以及更好的观看体验。

  图8. 仪器的DLP4000-Q1数字微镜器件(DMD)和芯片组已获得汽车认证,可提供12度视角

  TI将其DLP技术应用到了HUD(见图8)。其DLP4000-Q1数字微镜器件(DMD)和芯片组已获得汽车认证。可提供12度视野的平台不想光源,不须要偏光源,这导致 分析系统不想与具有偏光镜片的眼镜处于冲突。

  亲戚亲戚当当我们一一两个劲在谈论所有的高科技进入汽车,然而,低端技术与太大太大高科技支持相结合,可不都还可以为用户提供一一两个有趣的避免方案,如Mpow Universal HUD(见图9)。它使用智能手机显示信息,使用与太大太大HUD相同的实现土办法 。应用进程可不都还可以基于智能手机中的传感器显示下行速率 单位。这与车载HUD不同,400美元的成本是一道不难 逾越的门槛。

  汽车正在成为最繁杂的消费类设备,在具一一两个轮子和一一两个发动机的底盘上操控方向盘不须太容易,未来,太大太大汽车机会背叛方向盘,那时,亲戚亲戚当当我们会体验到并有无生活全新的驾驶乐趣。

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